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Home Saúde

IA na saúde: Inteligência Artificial como aliado na detecção precoce de doenças relacionadas ao diabetes.

Redação por Redação
28 de setembro de 2024
em Saúde
Leitura: 3 minutos
tecnologia, ferramenta, software;

ACESSO: O professor de oftalmologia Adnan Tufail defende triagem com IA para retinopatia diabética em sistemas públicos de saúde (Paula Felix/VEJA) - Todos os direitos: @ Veja Abril

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Estudos comprovaram eficácia de ferramenta avançada em análise de casos de retina, mesmo em meio à guerra da Ucrânia, acelerando tratamento e exame de fundo com tecnologia de saúde.

A inteligência artificial tem sido uma ferramenta valiosa na área da saúde, especialmente em processos que envolvem análises de exames de imagem. No campo da oftalmologia, a inteligência artificial pode acelerar triagens que são essenciais para detecção de doenças como a retinopatia diabética, condição que afeta a qualidade da visão e pode levar à cegueira. Isso é especialmente importante, pois a detecção precoce pode fazer toda a diferença no tratamento e prevenção de complicações.

A tecnologia de inteligência artificial tem sido incorporada em softwares especializados que podem analisar imagens de retina com precisão e rapidez, permitindo que os profissionais de saúde identifiquem possíveis problemas de forma mais eficiente. Além disso, a inteligência artificial pode ajudar a reduzir a carga de trabalho dos médicos, permitindo que eles se concentrem em casos mais complexos e críticos. Com a ajuda da inteligência artificial, é possível melhorar a qualidade do atendimento e salvar vidas.

Inteligência Artificial: A Nova Fronteira na Detecção da Retinopatia Diabética

A Inteligência Artificial (IA) foi o tema central nos principais painéis do congresso Euretina, da Sociedade Europeia de Especialistas em Retina, realizado recentemente em Barcelona, na Espanha. O professor de oftalmologia, Adnan Tufail, da University College London (UCL), apresentou os impactos positivos da adoção da IA para determinar os níveis de gravidade da doença a partir de exames de fundo de olho e a importância da adoção da ferramenta para o diagnóstico. Sua equipe avaliou dados de triagem com 1,2 milhão de imagens do período de 1º de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2022 e constatou a efetividade do uso da tecnologia.

A tecnologia avançada da IA pode ser aplicada em sistemas de saúde públicos, como o NHS, do Reino Unido, para detectar a retinopatia diabética em pacientes com diabetes. No entanto, o professor Tufail destaca que a adoção da IA deve ser feita de forma a garantir o acesso ao tratamento para os pacientes que precisam. ‘Não adianta realizar triagens nos pacientes se você não pode tratá-los. A menos que você tenha um sistema onde o paciente possa pagar pelo tratamento em tempo hábil, é um desperdício de tempo fazer a triagem’, afirma.

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A Importância da Triagem na Prevenção da Retinopatia Diabética

Pacientes que vivem com diabetes precisam manter a condição controlada e seguir o tratamento corretamente. Quando estão descompensados, o excesso de açúcar no sangue causa lesões nos vasos sanguíneos, causando um vazamento de sangue e líquido na retina, a membrana que envia as imagens para o cérebro. É a retinopatia diabética. Nela, os pacientes podem apresentar visão embaçada, dificuldade para ver na região central e até cegueira.

A triagem é fundamental para detectar a retinopatia diabética em estágios iniciais, quando o tratamento é mais eficaz. A IA pode ser uma ferramenta valiosa nesse processo, pois pode analisar exames de fundo de olho e detectar a doença com precisão. Um estudo recente demonstrou que a IA pode detectar a retinopatia diabética com 93% de sensibilidade e 88% de especificidade.

A Aplicação da IA em Condições Adversas

A IA pode ser aplicada em condições adversas, como em áreas de conflito. Um estudo recente usou uma IA em pacientes em meio à guerra na Ucrânia. Na pesquisa, o software avaliou 1.612 pessoas com diabetes no período de agosto de 2023 a fevereiro de 2024, quando o país já estava sob ataque da Rússia. Eles foram submetidos a exame de fundo de olho e a IA Retina-AI CheckEye demonstrou 93% de sensibilidade e 88% de especificidade para a detecção da retinopatia diabética.

A IA pode otimizar o tempo e os recursos em sistemas de saúde, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem em tratamentos mais complexos. Além disso, a IA pode ser uma ferramenta valiosa para detectar a retinopatia diabética em pacientes que não têm acesso a cuidados de saúde regulares.

Fonte: @ Veja Abril

Tags: sistemastecnologia
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