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Home Tecnologia

Migração para plataforma de dados da Databricks: Aproveite o poder do Databricks com a migração para SQL.

Redação por Redação
2 de outubro de 2024
em Tecnologia
Leitura: 3 minutos
tecnologia, de dados, inteligência, artificial, linguagem, de consulta, plataforma, de dados;

Empresa unificou armazenamento de informações e passou a acessar insights em tempo real. - Todos os direitos: @Baguete

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Empresa unificou armazenamento de dados com tecnologia de inteligência artificial, permitindo acesso a insights em tempo real por meio de plataforma de consulta e gestão de créditos.

A Recovery, empresa do Grupo Itaú especializada em compra e gestão de créditos inadimplentes, deu um grande passo em direção à inovação ao migrar para a solução de linguagem de consulta estruturada (SQL) da Databricks, líder em tecnologia de dados e inteligência artificial. Essa mudança permitiu que a empresa otimizasse seus processos e melhorasse a eficiência em suas operações.

Com a adoção da plataforma de dados da Databricks, a Recovery pode agora aproveitar ao máximo a tecnologia de dados para tomar decisões mais informadas e estratégicas. Além disso, a empresa pode contar com a inteligência artificial para automatizar tarefas e melhorar a experiência do cliente. Segundo Wendel Santos, head de TI da Recovery, a migração para a solução da Databricks foi um passo importante para a empresa, permitindo que ela se mantenha à frente da concorrência em um mercado cada vez mais competitivo. A inovação é fundamental para o sucesso.

Transformação Digital com Databricks

A Recovery, uma das líderes do mercado de cobrança, enfrentava desafios significativos com sua ferramenta de gestão de dados anterior, desenvolvida pela Microsoft. Problemas de atraso, desatualização e duplicação de dados afetavam negativamente a performance da operação. Para superar esses obstáculos, a empresa buscou uma plataforma de dados mais eficiente e escalável.

Segundo Wendel Santos, head de TI da Recovery, ‘necessitávamos de uma plataforma que fosse fácil de ser adotada pelo nosso time de profissionais e capaz de atender a uma variedade de necessidades, desde os cientistas de dados que precisam de informações mais detalhadas até os usuários finais que consomem relatórios prontos’. A solução encontrada foi a plataforma da Databricks, que utiliza um mecanismo de inteligência de dados alimentado por IA.

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Inteligência de Dados com Databricks

Com a adoção da Databricks, a Recovery conseguiu unificar o armazenamento de informações, solucionando os problemas de atraso e duplicação de dados. Além disso, a empresa passou a acessar insights em tempo real, graças à capacidade da plataforma de processar grandes volumes de dados de forma eficiente. Segundo Santos, ‘a migração para o Databricks SQL não apenas otimizou a eficiência de nossos processos, mas também possibilitou uma forma mais ágil de atender às crescentes demandas do mercado’.

A Recovery também adotou a Databricks Data Intelligence Platform para obter uma compreensão mais profunda dos perfis de seus clientes e dimensionar a operação de processamento de dados. Com essa plataforma, a empresa pode analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências que não seriam possíveis de detectar manualmente.

Expansão da Databricks na América Latina

A Databricks é uma das empresas mais quentes no nicho de dados e inteligência artificial e vem escalando sua presença na América Latina nos últimos tempos. Em 2023, a companhia abriu uma filial em São Paulo e revelou que já atendia clientes de peso no país, como iFood, PicPay e Bradesco. A Databricks tem 20 escritórios, 5,5 mil funcionários ao redor do mundo e 10 mil clientes, incluindo nomes como Adobe, Atlassian, Condé Nast e Shell.

A Recovery é um negócio do Grupo Itaú e é uma das líderes do mercado de cobrança, com mais de 35 milhões de clientes em sua base, mais de R$ 147 bilhões de carteiras inadimplentes sob gestão e cerca de 340 funcionários. Com a adoção da plataforma da Databricks, a empresa está melhor equipada para atender às crescentes demandas do mercado e manter sua posição de liderança no setor.

Fonte: @Baguete

Tags: inteligência artificial (IA)tecnologia
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